Das KI-Rennen:Der globale Konflikt ist kein Zusammenstoß zwischen Demokratien &Autokratien,sondern zwischen dem westlichen kolonialistischen System +allen, die sich ihm nicht unterwerfen wollen! Teil2
Die KI-Rennstrecke gewinnen: Trotz eines erheblichen Vorsprungs und buchstäblich Billionen von Dollar an Investitionen hat China schnell zu den führenden amerikanischen Plattformen aufgeschlossen und sie in manchen Leistungskennzahlen sogar übertroffen...
Alex Krainer ein in Kroatien geborener Marktanalyst, Autor und früherer Finanzmanager. ....Im Januar 2025 brachte Chinas DeepSeek AI ein neues künstliches Intelligenzmodell heraus, DeepSeek R1, was Marc Andreesen als „einen Sputnik-Moment“ für die Branche bezeichnete. Genau wie der Start des Sputnik-Satelliten durch die Sowjetunion 1957 die Annahmen über die amerikanische technologische Dominanz in raumfahrtbezogener Technologie auf den Kopf stellte, kündigte DeepSeek eine ähnliche Herausforderung der damals herrschenden Annahmen im KI-Wettrennen an. Von diesem Moment an würden neue Meilensteine schnell erreicht und übertroffen. DeepSeek R1 erreichte bereits die Leistung der führenden amerikanischen Modelle, obwohl das gesamte Entwicklungsbudget nur 6 Millionen Dollar betrug. Am 23. April dieses Jahres – 2026 – brachte das amerikanische Unternehmen OpenAI ihr fortschrittlichstes Modell, GPT 5.5, auf den Markt. DeepSeek reagierte schon am nächsten Tag mit ihrem eigenen Herausforderer, dem V4-Modell, das in Sachen Leistung fast mit dem Modell von OpenAI mithalten konnte. Aber der wirkliche, riesige Unterschied zwischen „Made in USA“ und „Made in China“ tauchte beim Preis auf: DeepSeek ist bis zu 107 Mal günstiger als GPT 5.5. Für Vielnutzer kann dieser Unterschied sich auf Zehntausende Dollar pro Jahr summieren – ein entscheidender Faktor in den KI-Kriegen. Natürlich ist DeepSeek nur eines von dutzenden chinesischen Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, und ihre beliebtesten Modelle sind Qwen, MiniMax, GLM und Kimi. Letzteres, Kimi, brachte im Juli 2026 ihr Modell K3 auf den Markt, das die Leistungslücke zu den fortschrittlichsten amerikanischen Modellen fast schließen konnte und sie in einigen Bereichen wie Codierung und agentischen Aufgaben sogar übertraf – und das zu einem Bruchteil der Kosten der amerikanischen Modelle. Der Preisunterschied hat selbst bei den größten (und vermutlich am wenigsten kostenempfindlichen) Nutzern deutliche Auswirkungen gezeigt. Zum Beispiel hat Microsoft im Juni 2026 die meisten seiner Claude-Code-Lizenzen für Produkte wie Windows, M365 und Teams wegen sehr hoher Token-Kosten gekündigt. Das kam ziemlich überraschend, zumal Microsoft so viel wie 5 Milliarden Dollar in den Claude-Ersteller Anthropic investiert hatte. Außerdem beklagte sich der CTO von Uber, dass ihr KI-Budget für 2026 bereits im April dieses Jahres aufgebraucht war, aufgrund der hohen Kosten, die mit der Nutzung von Claude Code verbunden sind. Tatsächlich stellten viele Unternehmen fest, dass die Kosten für amerikanische KI-Modelle die Kosten für menschliche Mitarbeiter deutlich überstiegen. Eines davon war Nvidia. Deren VP für Applied Deep Learning, Bryan Cantazaro, sagte: „Für mein Team sind die Berechnungskosten weit höher als die Kosten für die Mitarbeiter.“ Letztendlich ist das Ergebnis, dass viele amerikanische Unternehmen zu den chinesischen KI-Modellen übergehen. In einem Interview mit Bloomberg News erklärte AirBnB-CEO Brian Chesky ihre Präferenz für „Made in China“: „Wir setzen stark auf Alibabas Qwen-Modell. Es ist sehr gut. Es ist auch schnell und günstig,“ sagte er. „Wir nutzen die neuesten Modelle von OpenAI, aber im Produktionsbetrieb verwenden wir sie in der Regel nicht so viel, weil es schnellere und billigere Modelle gibt.“ Diese Erkenntnis hat sich in der Tech-Community herumgesprochen, und das Ergebnis ist, dass China jetzt eindeutig das Rennen um KI gewinnt. Das überzeugendste Urteil kam aus dem marktsegment, das am empfindlichsten auf Leistung und Kosten reagiert: den Technologie-Startups im Silicon Valley: Laut der Risikokapitalfirma Andreessen-Horowitz verlassen sich inzwischen 80 % dieser Startups auf chinesische KI-Modelle. Einer der außergewöhnlichsten Fälle unter den Startups war der von Mira Muratis Thinking Machines Lab. Murati war früher CTO bei OpenAI, und als sie ihr eigenes Unternehmen gründete, konnte sie 2 Milliarden Dollar an Investitionskapital sammeln. Statt jedoch auf OpenAIs Modelle aufzubauen, setzte Thinking Machines Lab auf chinesische KI: Das erste Produkt, das Muratis Unternehmen auf den Markt brachte, war ein Tool, das Entwicklern hilft, Alibabas Qwen-Modell zu verfeinern. Tatsächlich ist die Tendenz klar: China gewinnt das Wettrüsten in Hochtechnologien. In einem Bericht vom Dezember für seine Investoren bewertete UBS Global Wealth Management chinesische Technologieunternehmen als „am attraktivsten“.
Alex Krainer ist ein in Kroatien geborener Marktanalyst, Autor und früherer Finanzmanager.
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